Wenn man in den letzten Jahren von künstlicher Intelligenz spricht, denkt man meist an Chatbots, Bildproduktionssysteme und große Sprachmodelle. Es gibt jedoch ein neues Konzept, über das in der Technologiewelt zunehmend gesprochen wird: Physical AI (Physische Künstliche Intelligenz).
Experten zufolge wird die nächste große Phase der künstlichen Intelligenz darin bestehen, Maschinen zu produzieren, die sich bewegen und Aufgaben in der physischen Welt ausführen, und nicht nur Systeme zu entwickeln, die Texte produzieren oder Fragen beantworten.
Was bedeutet physische KI?
Physische KI bezieht sich auf die Kombination künstlicher Intelligenzsysteme mit Robotern, autonomen Fahrzeugen, Produktionsmaschinen und anderen physischen Geräten.
Traditionelle Systeme der künstlichen Intelligenz arbeiten in einer digitalen Umgebung. Ein Chatbot kann mit Ihnen sprechen oder ein Bild erstellen. Physische KI-Systeme nehmen jedoch ihre Umgebung wahr, treffen Entscheidungen und ergreifen Maßnahmen in der realen Welt.
Zum Beispiel ein humanoider Roboter;
· Kann ein Feld erkennen
· Kann entfernt werden,
· Kann an den richtigen Punkt verschoben werden,
· Kann Hindernisse überwinden,
· Kann auf unerwartete Situationen reagieren
Alle diese Prozesse werden durch künstliche Intelligenz verwaltet.
Warum steht es jetzt auf der Tagesordnung?
Der Hauptgrund, warum das Konzept der physischen KI in letzter Zeit in den Vordergrund gerückt ist, sind die rasanten Entwicklungen bei großen Sprachmodellen.
In der Vergangenheit wurden Roboter für bestimmte Befehle programmiert. Heutzutage können Roboter dank fortschrittlicher Modelle der künstlichen Intelligenz Befehle in natürlicher Sprache verstehen und komplexere Aufgaben ausführen.
Zum Beispiel an einen Roboter, der in einer Produktionsanlage arbeitet:
„Nehmen Sie diese Teile aus dem Lager und bringen Sie sie zum Fließband.“
Wenn der Befehl gegeben wird, kann das System die Aufgabe analysieren und die notwendigen Schritte selbst erstellen.
Dieser Ansatz macht Roboter flexibler und nützlicher.
Warum investiert Nvidia in diesen Bereich?
Wenn es um physische KI geht, ist Nvidia in letzter Zeit eines der bekanntesten Unternehmen.
Das Unternehmen entwickelt nicht nur Grafikkarten; Darüber hinaus werden Simulationsplattformen, Modelle für künstliche Intelligenz und Hardwarelösungen für das Training von Robotern entwickelt.
Nvidia-CEO Jensen Huang betont in vielen Aussagen, die er in letzter Zeit gemacht hat, dass die nächste Stufe der künstlichen Intelligenz physische Systeme seien.
Die Lösungen des Unternehmens, wie die Isaac-Plattform und das Robotermodell GR00T, zielen darauf ab, dass Roboter schneller lernen und komplexere Aufgaben ausführen können.
Welche Unternehmen sind im Rennen?
Nvidia ist nicht der Einzige im Bereich der physischen KI.
In letzter Zeit haben viele Technologieunternehmen ihre Entwicklungsbemühungen für humanoide Roboter beschleunigt:
· Tesla (Optimus)
· Figure AI
· Agility Robotics
· Apptronik
· Unitree Robotics
· Boston Dynamics
Das gemeinsame Ziel dieser Unternehmen ist die Entwicklung von Allzweckrobotern, die in der gleichen Umgebung wie Menschen arbeiten können.
Von Fabriken zu Häusern
Experten zufolge werden Fabriken der erste weit verbreitete Einsatz physischer KI sein.
Die Hauptgründe dafür:
· Mangel an Arbeitskräften
· Steigender Bedarf an Automatisierung,
· Wiederkehrende Aufgaben können an Roboter delegiert werden,
· Sicherheits- und Effizienzvorteile.
Langfristig wird sich die Technologie jedoch möglicherweise nicht nur auf Produktionsanlagen beschränken.
Künstliche Intelligenz-gestützte Roboter werden voraussichtlich in häuslichen Dienstleistungen, im Gesundheitswesen, in Logistikzentren, in der Altenpflege und im Einzelhandel eingesetzt.
Eine der größten Transformationen der nächsten 10 Jahre
Viele Technologieexperten glauben, dass physische KI eine ebenso große Transformation sein könnte wie die Verbreitung des Internets oder das Aufkommen von Smartphones
Heutzutage lebt künstliche Intelligenz hauptsächlich in Bildschirmen. In den kommenden Jahren wird jedoch erwartet, dass dieselbe Technologie durch Roboter, Fahrzeuge und Maschinen in die physische Welt übertragen wird.
Daher wird „Physical AI“ nicht nur als neuer Technologiebegriff angesehen, sondern auch als Name einer neuen industriellen Transformation, die die Zukunft von Robotik, Automatisierung und künstlicher Intelligenz prägen wird.